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多机房数据同步(一致性读写)视频 @Qcon

http://www.infoq.com/cn/presentations/tuniu-multiple-data-centers-distributed-database-synchronization

解决跨数据中心的数据同步和一致性问题,实现跨机房的高可用访问(比如中国特殊网络状况,提供多个数据中心的情况下,解决数据的可用性、一致性)。

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  1. yanky
    2015年3月30日17:40 | #1

    博主你好:

    看了你做的多机房数据同步的slides,有几个问题想做下探讨:
    1. 你方案中使用的是raft算法,这个算法本质上也属于一种paxos的衍生算法,跟zookeeper使用的算法类似,这种算法的好处就是强一致,坏处就是低性能。请问你是怎么处理paxos类算法导致的高延时的。据我所知,谷歌的F1也是类似这种思路,写延时能到50-100ms,但是F1针对的adwords系统主要是给商家用的,只要数据不弄错,慢一点也可以忍受,我想这应该是F1的适应场景吧
    2. 顺着上面的问题,你方案是否已经用于生产系统?用在什么业务场景下?

    • 2015年4月17日11:08 | #2

      2地3中心,其中有2个数据中心之间的延时是非常小的,比如<1ms,或者1-3ms
      因此可以保证性能。

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